機能・特徴
処理の流れ
1．関心領域の抽出及び、コントラスト強調
ExFactで処理をする前に、計算量削減を目的として、 VGStuidio（MAX）にて、関心領域を切り出し、材料部分と空隙部分のコントラストを強調します。コントラストの強調は、ボリュームにおおまかな二値化処理を施すことが目的で、ボリュームを完全に二値（白、黒）化するわけではありません。 処理が終わったら、Rawデータと、VGIファイルを作成します。
2．2値化処理
読み込みデータは、ノイズ等の影響で、明確に、空隙部分と、材料部部に分かれているとは限りません。具体的には、左下図のような状態になっている場合が多く見受けられます。そのような画像を、ExFactでは、krigingというアルゴリズムで、材料部分の形態を考慮して２値化処理をします。
3．細線化処理
空隙部分を細線化します。細線化は、左下図のように、空隙の中心を通るような線になります。
つぎに、空隙の大きさつまり、細線化された中心線と、空隙の壁までの距離に応じてレインボー表示をします。赤が細い空隙、青は太い空隙をあらわします。
4．定量解析の準備
空隙を、細くなった部分で分割します。
空隙の大きさが周囲より小さくなっている部分をThroatと呼びます。
このThroatで区切られた空隙をPoreと呼びます。
5．解析データの出力
グラフとして出力されるデータは以下のとおりです。
Nodal Poreの体積分布
横軸：Nodal Poreの体積
縦軸：頻度
Poreの有効半径の分布（Poreを球で置き換えたときの半径）
横軸：有効半径
縦軸：頻度
Throatの面積分布
横軸：Throatの面積
縦軸：頻度
Throatの有効半径の分布 （Throatを円で近似したときの半径）
横軸：有効半径
縦軸：頻度
隣り合うPore同士の大きさの関係のグラフ
横軸：対象ノーダルポアの体積
縦軸：隣接ノーダルポアの平均体積
Throatの両側にあるPoreの有効半径の分布
横軸：着目するThroatの有効半径
縦軸：隣接するPoreの有効半径
Nodal Poreの配位数
横軸にNodal Poreの有効半径をとり、それぞれのNodal Poreの配位数をプロットしたもの。
横軸：着目するNodal Poreの有効半径
縦軸：着目するNodal Poreの配位数
空隙のくびれ具合の分布
Throatに対して隣り合うPoreの大きさを、有効半径を用いて比率を計算し、分布をグラフ化したもの。
r = Throat の有効半径
R = Pore の有効半径
r / R = くびれ度